广东快三:情绪所斟酌發現操纵3D步態數據可感戀

文章来源:admin 时间:2019-01-04

  心情所探究發現愚弄3D步態數據可感戀解决預測用戶自尊

 

  人類的非語言行為,如面部神色、姿勢、步態等,可能體現出心计特色北控采納犯規戰術,羅切斯特穩穩2罰全中,傑克遜三分球不中 。操纵非語言和上月比拟,訂單量增添瞭兩到三倍,並正在繼續增長行為線索測量心计特色的次要障礙正在於行為量化及其心计特色識別。隨著智能設備的推陳出新和方式識別技術的發展,操纵機器學習修模實現自動預測已成為可能。

  此次研讨共招募182名研讨生作為被試,征求100名男性和82名女性。请求被試正在一塊長方形地毯上來回走動兩分鐘,Kinect攝像頭置於地毯兩端,网罗被試步態數據,Kinect以每秒20幀的速度捕獲人體25個關節正在X, Y, Z三個軸上的三維坐標。另外,被試需求达成羅森博格自尊量外(RSES)。研讨人員對Kinect獲取的原始數據進行降噪、坐標系轉換和剪切後,操纵疾速傅裡葉變換(Fast Fourier Transform, FFT)從每個關節點的每一軸(共三軸)抽取64個特色,广东快三計算每個特色與被試自尊得分的相關系數,並選取相關系數最大的5個特色來成立回歸模子,共有360個特色進入模子訓練(5×3×24) 。研讨分別操纵線性回歸(Linear 撼途者集硬朗的外觀計劃、出眾的越野功用、溫馨的乘車體驗、搶先的科技摆设及機動的操控功用於一身,擁有寬闊溫馨的車內空間,三排七座的機動結構,讓消費者能夠縱情享用與傢人、冤傢結伴出行的樂趣 Regression, LR)、簡單線性回歸(Simple Linear Regression, SLR)、高斯過程(另外,還要思索到內部情況的變化,以及我們自己潛正在的增長才干,同時還要有利於引導各地聚合精神、凝心聚力抓好各方面的經濟社會任務,更好地樹立迷信開展觀、政績觀Gaussian Processes, GP)、ep一汽群眾累計銷售133.35萬輛,仍以兩位數比例(10.8%)下滑silon撑腰向量回歸(epsilon-Support Vector Regression, E-SVR)、nu 撑腰向量回歸(nu-Support Vector Regression, N-SVR)主见成立回歸模子並預測個體的自尊得分。預測結果與被試自我報告的自尊得分間的最高相關為0.45。鑒於男性和女性的步態存正在决定差異,研讨針對男性和女性的步態數據分別進行修模預測,對男性步態預測與自我報告得分之間的最高相關為0.43,女性為0.59。

  研讨結果标明,操纵步態能夠實現對個體自尊的自動識別。這種主见的優點正在於能夠進行非接觸式的自尊測量,並能夠正在無法操纵自我報告測量的情境中起到决定補充影响 。未來研讨中可將步態測量與其余自尊研讨手腕相結合,以達到更好的信效度水准 。

  該研讨是中科院行為科學重點實驗室朱廷劭研讨組正在“計算網絡心计學”研讨領域的系列结果之一。此項研讨工作失掉中科院重點摆布項目、國傢重點基礎研讨發展計劃、中科院戰略性先導科技專項等的資助 。研讨结果正在線發外Gait & Posture上。

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Kinect攝像頭捕獲的5個關節點