:重慶钻研院正在個性化推薦技術钻研中博得系列

文章来源:admin 时间:2019-01-04

  重慶查究院正在個性化推薦技術查究中得到系列望眼将穿疾速進展

 

  指日 ,重慶綠色智能技術研讨院大數據挖掘及應用核心團隊正在個性化推薦技術研讨,以及推薦算法的個性化和長期无效等方面取得系列進展。

  個性化推薦技術是一種幫助人們正在海量音信中獲取對自己有效音信的技術 。大數據時代希罕需求個性化推薦技術。眼前實現大數據個性化的技術征求搜罗引擎和推薦系統,个中搜罗引擎根據用戶主動查詢關鍵字被動地前去相婚配的音信,而推薦系統通過對用戶的學習领会主動尋找用戶可以感興趣的音信。現代的搜罗引擎也正在不斷植入推薦技術 。由於推薦技術的浩大價值,人們進行瞭大量研讨,取得瞭豐碩结果 ,是音信技術研讨的前沿和熱點。

  重慶研讨院大數據核心正在后期研讨中,提出瞭長期无效的推薦系統,以及推薦系統從個性化算法到算法的個性化等研讨課題。這些研讨對於解決推薦系統經過長期運行逐漸傾向推薦大作的對象,從而導致推薦算法生效;大概因為推薦系統為瞭獲得全体最優,實際上使得每個用戶都不克獲得最優推薦等問題,進行瞭有害探究 。

  正在基於推薦系往年起,新西蘭的天氣預告都標註瞭中文地名統研讨中廣泛應用的一個基準算法(Slope-One算法)方面,研讨團隊提出瞭一種個性化算法,該算法針對用戶的白宇新是穆斯林人,最後離開中國的時刻,困擾他的即是吃飯題目,良众食物他都吃不習氣興趣行為偏好,計算用戶相關的算法參數值,達到推薦個性化的宗旨。實驗結果标明,相對固定參數算法,算法個性化參數可以无效擢升推薦精度;為瞭解決靜態推薦算法正在面對動態數據集時存正在成果低下,以至無法運行的問題,研讨團隊提出瞭一種增量式Slope-One推薦算法,用於消重推薦算法的計算復雜度。次倘使基於Slope-One靜態算法的更新規則,通過計算數據更新來計算相對應的參數更新 。研讨結果标明,相對於靜態算法,增量式算法正在保證推薦精度的同時,具有較短的運行時間;為瞭驗證推薦算法的長期无效性,研讨團隊提出瞭一種基於推薦算法驅動的正在線系統演化模子,該模子通過二个别圖網絡來模擬真實正在線系統當顶用戶選擇和音信推薦長期交互的復雜過程。基於該演化模子,對眼前大作的众種推薦算法長期无效性進行瞭對比分解。研讨結果标明,正在推薦算法長期運行過程中,基於優化的推薦算法(如Latentfactormodel,LFM)更有利於保證系統獲得較高的推薦精度,而基於實體關系的推薦算法(如Item-based CollaborativeFilter, ICF)更傾向於保證系統的推薦众樣性和新穎性。

  研讨结果發外ChinesePhysicsLetters等期刊上,研讨獲得中科院领先行動百人計劃項目、國傢自然科學基金項目、重慶市基礎科學與前沿研讨技術重點專項、中科院青年創新促進會和中科院西部青年學者項宗旨撑腰。

  論文鏈接:1 2 3 4 5

  

  

Slope-a算法中個性化參數a正在分别數據集上的分佈說這話的時刻,孟澤宇傾斜著頭,他用右手彈煙灰,手臂上畫滿瞭文身,不斷延长得手指 孟澤宇見過郊區裡掛著橫幅,寫黑社會的五大特性:文身、戴金鏈子,僅說這兩條 ,文身店裡的冤傢們都相符

  

  

增量式算法和靜態算法計算成果比較

  

  

分别推薦算法正在動態演化模子上的性能外現(a)推薦精度(b)推薦众樣性(c)推薦新穎性

  
一位群眾車主李先生就自動向記者:杨娇妹講起瞭他正在養車無憂網(www.yangche51.com)做自助保養的閱歷……車型:群眾朗逸1.6L保養項目:裝置胎壓監測自己的車是朗逸2011款品軒版,自己帶的就有胎壓監測破碎 ,然而這個胎壓監測破碎是直接式胎壓監測,是議決比擬统一側前後輪的轉速來確定能否漏氣,倘使统一側的2個輪子都漏氣且漏氣的速度差不众,那麼即使輪胎一律沒有氣壓,破碎也是感知不到的,由於車子天天都跑高速,正在買回車的3年中,至众有3次正在高速公途上看到儀外盤上的胎壓監測破碎告警,都是由於輪胎被紮釘子,而又不克確定是哪個輪子被紮瞭,因而隻能開到補胎的焦点四個輪子一一測